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人工智能助力預報天氣
2020-06-02 02:33:37來源︰人民網-人民日報海(hai)外版編輯︰

2018年(nian)8月(yue)22日,安bu)帳⊥ 曄泄gong)電營業廳引進人工智能機器人擔任(ren)營業員,它能提供(gong)天氣預報、交通路線等信息服務(wu)。陳 晨攝(人民圖ji)

隨(sui)著大數(shu)據和人工智能的發展,海(hai)量數(shu)據深度(du)學習(xi)、復雜神經網絡(luo)等逐步應用,人工智能預報天氣已成為熱(re)門話題,甚至有科研團(tuan)隊稱研發出(chu)新(xin)算(suan)法,能提前一周預測台風,這或許意(yi)味(wei)著人工智能在天氣預報方面已經開始(shi)發力。它的表現如何(he)?會比re)死 ? 黴既(ji)仿

解(jie)決難題預報更精準

在記者的印象(xiang)中,過去經常在天氣預報里听到(dao)“局(ju)部地(di)區”。例如局(ju)部地(di)區有陣(zhen)雨(yu)、局(ju)部地(di)區有暴雪等。現在,天氣預報中的提到(dao)“局(ju)部”的次數(shu)變少,地(di)點和時(shi)間比較(jiao)精確的預報變多,這是中國大數(shu)據計(ji)算(suan)能力不(bu)斷提升(sheng)的結果。

“天氣預報是預測科學,不(bu)可能100%準ji)貳rdquo;中央氣象(xiang)台副台長宗志平(ping)說,天氣預報的本(ben)ju)適歉gen)據已知的氣象(xiang)條(tiao)件(jian),用超級du)撲suan)器進行海(hai)量數(shu)據計(ji)算(suan),但計(ji)算(suan)結果與真實天氣狀況之間不(bu)可避免(mian)存在偏差。把(ba)天氣預報得更準ji)罰 jiu)是一個(ge)不(bu)斷縮小計(ji)算(suan)結果與真實情況差距的過程,這是現實世界中的難題。

人工智能提供(gong)了一種解(jie)決難題的新(xin)思(si)路。“天氣預報本(ben)身(shen)就(jiu)是大數(shu)據問題,涉(she)及到(dao)不(bu)同(tong)時(shi)間和空間上的海(hai)量數(shu)據,正(zheng)是人工智能非常好(hao)的應用場景。”中國氣象(xiang)局(ju)北(bei)京城市氣象(xiang)研究所(suo)副所(suo)長陳敏(min)認(ren)為,可以用人工智能算(suan)法把(ba)超級du)撲suan)機的預報結果盡(jin)可能地(di)、自動地(di)、不(bu)用人工干預地(di)修正(zheng)到(dao)與實際觀測數(shu)據更接近,以達(da)到(dao)“天氣預報越來越準”的終(zhong)極(ji)目標。“人工智能這麼火,我們不(bu)用新(xin)lu)際蹙jiu)落(luo)伍了。”

中央氣象(xiang)台台風與海(hai)洋氣象(xiang)預報中心副主任(ren)錢奇峰稱,將人工智能應用到(dao)天氣預報在全球範(fan)圍內(na)都(du)是熱(re)門話題。實際上,2018年(nian)的世界氣象(xiang)日主題就(jiu)是“智慧氣象(xiang)”,中國氣象(xiang)局(ju)局(ju)長劉雅鳴(ming)指(zhi)出(chu),要充分應用大數(shu)據和人工智能技(ji)術,建(jian)設全覆蓋、智能化的氣象(xiang)預報業務(wu)體系,做出(chu)更精準的天氣預報。

跟人類不(bu)存在競(jing)爭關(guan)系

隨(sui)著中國天氣業務(wu)現代(dai)化建(jian)設的推ping) nian)來,不(bu)僅在臨近天氣的預報上,在氣候應用研究、台風海(hai)洋預報、海(hai)霧預報等領域(yu),也有人工智能技(ji)術助力。在國家氣象(xiang)中心,研究人員已將數(shu)據挖掘技(ji)術應用于海(hai)量集合預報數(shu)據的預報信息提取,對提高預報準ji)仿勢鸕dao)顯著作用。各省級氣象(xiang)台開展相關(guan)研究,廣東省氣象(xiang)局(ju)利用阿里平(ping)台,開展gou)諫畽du)學習(xi)的短(duan)臨降水預報效(xiao)果良好(hao);北(bei)京市氣象(xiang)局(ju)將機器學習(xi)方法應用于溫(wen)度(du)reng)?福(fu)建(jian)省氣象(xiang)局(ju)基于機器學習(xi)的降水要素客觀訂(ding)正(zheng)方法,已在多省氣象(xiang)局(ju)得到(dao)業務(wu)推廣應用。

關(guan)于人工智能預報天氣和人類預報員的預測結果誰更準ji)返奈侍猓 諞的na)人士看(kan)來,是一個(ge)偽命題。人工智能在氣象(xiang)領域(yu)更多是一種技(ji)術,它和人類預報員之間不(bu)存在競(jing)爭和淘汰的關(guan)系。目前,人工智能技(ji)術可幫助預報員做普通的、常規天氣的精準預報,但在一些災害性、極(ji)端(duan)性、轉折(zhe)性的天氣過程中,仍(reng)需要預報員利用天氣學知識、長期積累的預報經驗發揮作用。

完全融入行業仍(reng)需時(shi)日

雖然人工智能在天氣預報方面發揮著重要作用,但在招攬優秀的人工智能人才(cai)方面卻不(bu)怎麼討喜。專家指(zhi)出(chu),目前人工智能領域(yu)存在嚴重的人才(cai)分布不(bu)均衡(heng)情況。出(chu)于行業熱(re)度(du)和薪資等reng) 潁 判愕娜斯?悄莧瞬cai)聚集在自動駕駛、計(ji)算(suan)機視覺等領域(yu),而(er)礦業勘探、天氣預報等關(guan)系國計(ji)民生的領域(yu)卻很難聚集頂尖人才(cai)。

“我們需要的人工智能人才(cai)不(bu)一定需要接you)芄低車拇篤蒲?逃 膊bu)用特(te)別深入地(di)了解(jie)天氣的機理(li),只需了解(jie)一些基本(ben)天氣知識、掌握(wo)人工智能工具(ju)和算(suan)法,能夠(gou)從(cong)you)shu)據出(chu)發,挖掘規律、深入分析。”陳敏(min)認(ren)為,無論是人才(cai)厚度(du)還是技(ji)術使用深度(du),人工智能完全融入氣象(xiang)行業之中仍(reng)需時(shi)日。

宗志平(ping)介(jie)紹,氣象(xiang)是十分zhi)叢擁南低常 苡跋斕囊蛩睪芏唷1熱(re)緗滌yu),即便水汽、濕度(du)條(tiao)件(jian)都(du)得到(dao)滿足,但大氣沒有抬升(sheng)水汽無法凝結,空氣中沒有“凝結核(he)”,雨(yu)滴也不(bu)會長大掉落(luo)地(di)面。因此,既(ji)懂氣象(xiang)知識又有人工智能知識背景的復合型人才(cai),是發展“智慧氣象(xiang)”最理(li)想的人選。宗志平(ping)表示(shi),目前,中國氣象(xiang)局(ju)相關(guan)團(tuan)隊已經與清華大學等合作開展人工智能技(ji)術研發工作,國家級氣象(xiang)部門聯合組建(jian)了智能預報服務(wu)原型系統團(tuan)隊,國家氣象(xiang)中心一批資深預報首(shou)席、年(nian)輕研發型預報員、IT工程師共同(tong)組成了大數(shu)據及智能預報團(tuan)隊。隨(sui)著人工智能技(ji)術的不(bu)斷發展,這支隊伍的力量也bu)岵bu)斷擴(kuo)充。

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